一、目前現狀：大數據時代當道，DS吃香

　　(1)人才需求量猛增超30%

　　大數據處理專家通過挖掘結構化和非結構化數據，利用機器學習和預測模型，將大量數據轉化為有意義的信息，以輔助決策或解決業務難題。

　　根據美國勞工統計局(BLS)的預測，到2030年，與數據相關的職位需求將增長超過31%。由于這一領域人才市場需求大于供給，所以具備相關技能和專業背景的數據工程師通常薪資可觀。

　　(2)DS數據分析師高薪職位短缺

　　Light Analyst在2022年報告了大數據相關職位的薪資情況，排名前十的職位包括大數據工程師、數據架構師、數據建模師、數據科學家、數據庫開發人員等。

　　大數據工程師(工資中位數：151,300美元/年)

　　大數據工程師與數據分析師相似，都需要將大量數據轉化為可以幫助企業做決策的依據。此外，大數據工程師還負責從各種不同的來源收集數據，形成檢索、解釋、分析和報告企業數據的一條完整鏈路，為企業提供數據支持。

　　數據建模師(工資中位數：130,800美元/年)

　　這類人才擅長將大量數據轉化為對特定行業的洞察和見解，用來分析微觀和宏觀趨勢，并將它們整合到業務報告中。數據建模的工作對工程師的信息科學和統計分析能力要求極高，同時還需要具備編程技能。

　　二、項目本身：駐足編程和分析技能傳授，助力未來職業發展

　　美國東北大學DS碩士培養學生強大的編程和分析技能，以探索數據并進行統計分析的課程，必修內容包括數據管理、機器學習和可視化分析。

　　在本項目中，同學們將有機會嘗試在某一特定領域進行數據建模，學習分析和推理方法，例如社會科學、健康信息學、網絡和社交媒體、氣候信息學等領域。

　　該項目的職業前景包括成為數據科學家、數據架構師、應用架構師等。

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