一、哥倫比亞大學數據新聞專業簡介

　　本課程培養學生在促進新聞使命中使用數據的信心，申請者不需要有數據或計算方面的經驗就可以參加這個為期三個學期的課程。所有學生都必須參加基礎課程，這些課程允許那些沒有數據經驗的人磨練他們在數據采集，提取和分析方面的技能。

　　數據新聞專業的學生在秋季開始他們的課程，學習基礎計算和數據課程以及報道基礎課程。

　　在第二學期，他們將繼續通過數據寫作和數據，計算，創新研討會來磨練他們的新聞技能，在那里他們將探索使用數據和計算的前沿故事，并與理學碩士學生一起參加為期15周的研討會和制作課程。

　　在最后一個學期，學生將完成碩士項目，這是一份數據驅動新聞的實質性作品。他們還和理學碩士的學生一起學習了一套名為“新聞基礎”的課程，涵蓋了該領域的商業、歷史、法律和道德問題。他們也用數據講故事，數據，計算，創新II。

　　注冊數據新聞學位的學生沒有資格進入穩定的調查或紀錄片項目。然而，他們可以選擇調查、視頻和其他課程。

　　二、哥倫比亞大學數據新聞專業課程明細

　　學期1

　　Reporting I

　　在這門介紹性的報道課程中，每個學生將被分配一個節拍，并將被要求在截止日期前寫出新聞報道。學生們將學習像記者一樣思考，并練習這個行業的核心技能:開發資源、進行采訪、組織故事、清晰寫作和正確獲取事實。作為數據記者，他們還將尋找和分析數據，以深化他們的報道，并發現有希望的線索。通過這種方式，暑期學習的工具和技術將立即適用于數據專業的學生，他們開始培養新聞思維和發現和制作新聞故事的能力。

　　Foundations of Computing

　　本課程介紹了使用Python編程語言進行編程和數據分析的來龍去脈，學生將以此為未來的編碼密集型課程和新聞工作奠定基礎。本課程結束后，學生將能夠找到并執行他們在新聞編輯室遇到的大多數編碼或數據相關問題的解決方案。本課程著重于使用Python編程語言、命令行、Jupyter notebook和數據包pandas進行清理和分析。

　　Reporting II

　　學生將繼續學習如何將他們的數據和計算技能應用于現實世界的新聞。他們將磨練自己的能力，從定量和定性的來源構建一個敘述，如何批判性地思考，如何在截止日期前報告，以及如何記錄，以便其他人可以復制和批評他們的工作。

　　Data & Databases

　　學生將熟悉各種數據格式和存儲、訪問和處理信息的方法。涵蓋的主題包括逗號分隔的文檔，與網站api和JSON的交互，原始文本文檔轉儲，正則表達式，SQL數據庫等。學生還將通過構建網頁抓取器和將難以使用的pdf轉換為可用的信息來處理不易訪問的數據。

　　學期2

　　Data Studio

　　在這個項目驅動的課程中，學生在自己的項目上工作，學習從獲取和清理數據到數據分析和最終演示的所有內容。數據不僅是可視化的基礎，也是產生線索的基礎，需要進一步的調查或研究導向的工作。來自教師和訪問專家的定期評論是課程的關鍵部分。

　　Writing with Data

　　本課程將建立在介紹性報告課程的基礎上，重點是磨練數據和計算的使用，以發現和講述故事。

　　Data, Computation, Innovation I

　　學生們在數據分析工作室課程的基礎上，深化他們對數據可視化的概念和基礎的學習，從圖表構建到人類感知。他們將使用D3 JavaScript可視化框架等工具來構建自定義交互式圖形和web友好地圖。

　　學期3

　　Storytelling with Data

　　通過剖析從獲獎作品到他們自己的作品，學生們將獲得編輯在撰寫和執行數據故事時所期望的工作標準的培訓。學生將利用他們的高級技術技能，以準確但可訪問的方式提出數據集的正確問題，并就數據發現進行交流，同時避免數據驅動部分常見的陷阱。

　　Data, Computation, Innovation II

　　機器學習和數據科學對于處理和理解大型數據集是不可或缺的。無論你是在收集學校或犯罪數據，分析人與人或企業之間的關系，還是在一堆文件中尋找一根針，算法都能提供幫助。學生將產生線索，創造見解，并評估如何最好地集中他們的努力與大數據集。主題將包括構建和管理服務器、線性回歸、聚類、分類、自然語言處理和工具，如scikit-learn和Mechanical Turk。

　　Journalism History & The Business of Journalism

　　你將在這學期的上半學期學習其中一個模塊，下半學期學習另一個模塊:新聞史探索圍繞新聞機構的價值觀、實踐和社會角色的歷史發展。《新聞商業》將幫助你了解新聞業這一歷史變遷時期的挑戰和變遷。

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