一、專業介紹

　　耶魯大學統計與數據科學碩士開設耶魯大學統計與數據科學部門，該部分提供廣泛的培訓計劃，包括統計理論的主要領域(重點是基礎、貝葉斯理論、決策理論、非參數統計)、概率論、隨機過程、漸近學、信息論、機器學習、數據分析、統計計算和圖形方法。

　　二、畢業要求

　　要獲得耶魯大學統計與數據科學碩士學位的資格，學生必須成功完成12個學期的課程(有3個學期的居住要求，除非接受額外學期的兼職學習)，平均成績為HP或更高，至少有兩個等級的H.課程在每學期開始時與研究生學習主任(DGS)協商選擇。只有得到DGS的批準，課程選擇才會正式生效。其他院系的選修課程是鼓勵的，并得到院長的許可。

　　包括：

　　所有學生必須熟悉概率論，至少達到S&DS 538(概率與統計)或S&DS 541(概率論)的水平。

　　所有學生都必須學習一些統計理論，至少達到S&DS 542(統計理論)或S&DS 612(線性模型)的水平。

　　所有學生必須在S&DS 625(案例研究)中獲得一些處理真實數據的經驗。

　　所有學生必須至少選修兩門數據科學方法課程，課程列表包括(但不一定限于):S&DS 563(多元統計)，S&DS 565(前一篇:應用數據挖掘和機器學習;當前課程:機器學習導論)、數據分析、中級機器學習、深度學習理論與應用、優化技術、計算與優化、高級優化技術、非參數估計與機器學習、統計學習理論。

　　所有學生必須選修至少兩門與高效計算和大數據相關的課程。這可能包括(但不限于):S&DS 562(數據科學計算工具)，S&DS 662(統計計算)，BIS 620(數據科學軟件系統)，BIS 557(計算統計)，BIS 634(信息學計算方法)，CPSC 524(并行編程技術)，CPSC 526(構建分布式系統)，CPSC 527(面向對象編程)，CPSC 640(數值計算主題)，或由DGS批準。

　　此外，鼓勵學生完成一個應用實踐項目(S&DS 626或通過S&DS 695適當的暑期實習滿意)或適當的獨立學習。這可以算作課程學分，但并不是一個保證的機會;學生必須確定合適的實習或項目，并獲得部門批準。實習學分只在夏季提供，持簽證學習的學生應咨詢OISS。

　　三、就業情況

　　耶魯大學統計與數據科學碩士最近的畢業生在耶魯大學、密歇根大學商學院、不列顛哥倫比亞大學、斯坦福大學和普渡大學繼續他們的研究生教育。

　　其他應屆畢業生受雇于奧緯咨詢、Captrust、德意志銀行、RAAP、Progressive Leasing、Mathematica、麥肯錫、7 Eleven和Facebook。

　　以上是關于耶魯大學統計與數據科學碩士的詳細介紹，如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師，托普仕留學專注世界高校申請，助力國內學子順利獲得名校入讀資格。盡早規劃和遞交申請，對您未來留學會更有幫助!