同時(shí)根據(jù)畢業(yè)生反饋，馬里蘭大學(xué)量化金融研究生課程體驗(yàn)也很不錯(cuò)：

　　例如：

　　“不管是金融專業(yè)還是量化金融專業(yè)入學(xué)后都會(huì)上Serhiy Kozak教授的兩門課，第一門課是Financial Data Analysis，第二門是Machine Learning in Finance，第一個(gè)學(xué)年學(xué)了這兩門課，要是擔(dān)任這兩門課的助教，可能基本上學(xué)兩遍，但是對(duì)我自己找工作包括以及踏入financial data analysis and modeling這樣的一個(gè)領(lǐng)域，從這兩門課中獲益很多。第一門課的Financial Data Analysis，相對(duì)入門一點(diǎn)，課上會(huì)教用python，然后怎么用，一些基本的語法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括數(shù)據(jù)處理的一些package/library，線性回歸分析和模型評(píng)估。

　　Kozak教授的第二門課Machine Learning in Finance，學(xué)的東西就更多了。它有介紹到你怎么樣去sample/train你的model，中間如果你遇到一些問題，遇到一些bias和variance的tradeoff，你怎么樣去取舍，怎么樣去做決策。教授還會(huì)講一些像隨機(jī)森林，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的一些比較強(qiáng)的Machine Learning的工具，這個(gè)這門課也非常有用。這兩門課基本上是你如果做數(shù)據(jù)或者量化相關(guān)的崗位的話，應(yīng)該是必備的技能。但是課程覺得稍微遺憾的欠缺的就是少了數(shù)據(jù)可視化這一部分，如果能加上這一部分內(nèi)容就更好了。

　　第二門課也是data coding相關(guān)的，就是Financial Programming。這門課老師是Alex Xi He教授，教授每一周的課都會(huì)有一個(gè)專題或方向，這里有兩個(gè)方向相對(duì)來說很有用，一個(gè)是非線性回歸，一個(gè)是Survival Analysis，比如說房貸會(huì)出現(xiàn)違約 (default) 或者提前付款 (Prepay)，那在什么時(shí)候違約，什么時(shí)候提前付款，對(duì)你最終的整個(gè)現(xiàn)金流的走向的影響都很大，包括你的風(fēng)險(xiǎn)的管控也很大，所以覺得對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估很有用。

　　這門課他的授課方式也很有意思，教授會(huì)先講一些理論背景，比如說剛才提到的survival analysis，為什么會(huì)有這個(gè)問題，然后講解決這個(gè)問題的一些基本的理論的依據(jù)，包括思路框架等，用編程語言用python去解決這些問題的話，會(huì)用到哪些工具包，之后他會(huì)拿一個(gè)案例出來，一個(gè)project讓學(xué)生解決這些問題，老師甚至在課上會(huì)跟學(xué)生一起，把一些關(guān)鍵的部分，合作一起編程來完成它，這整個(gè)過程如果你能夠逐一的把它消化下來，最后會(huì)發(fā)現(xiàn)收獲是特別大的。然后基于你自己的理解，如果再有你想去探究的方向，你也可以自己在網(wǎng)上找，上面有很多這樣的資源可以去利用。

　　第三門課是Clifford Rossi教授的課程Financial Engineering。這門課主要是利用房地美(Freddie Mac)和房利美(Fannie Mae)的一些真實(shí)的房貸數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和建模， 然后去評(píng)估由于違約和提前付款導(dǎo)致的資產(chǎn)損失，最終對(duì)房貸支撐的證券(Mortgage Backed Security)進(jìn)行定價(jià)。

　　這門課程結(jié)束時(shí)會(huì)有一個(gè)大的project，是做default和prepayment analysis。前面提到的Financial Programming那門課里面的survival analysis，會(huì)看到兩門課之間是有相關(guān)性的，從學(xué)習(xí)的深度來看是一步一步在越來越深入，一直到應(yīng)用層面。所以感覺馬里蘭大學(xué)商學(xué)院的課程設(shè)計(jì)也是非常合理的，課程間相關(guān)性都很高。課程剛才說的第二個(gè)方向是數(shù)據(jù)之間的一些關(guān)聯(lián)性，第三個(gè)方向就是建模，就是怎么樣去預(yù)測(cè)default，你會(huì)用到一些工具和一些算法，然后用不同的編程語言去把它實(shí)現(xiàn)。

　　這門Finance Engineering的課，既用到了Python，又用到了SAS，還用到了R，就是用到了三種編程語言。Rossi教授因?yàn)樗诮鹑谛袠I(yè)內(nèi)也工作過好多年，他知道很多銀行用SAS很多，所以他希望學(xué)生能多有涉獵。這點(diǎn)對(duì)于后來的面試也起到了一定的作用。”

　　因?yàn)閷儆谏炭品较颍晕磥砭蜆I(yè)前景也很不錯(cuò)，這是馬里蘭大學(xué)官網(wǎng)給出的數(shù)據(jù)：

　　“$85K：

　　101K：

　　65%：Percentage of quantitative analysts with a master’s degree”

　　因?yàn)閮?yōu)秀的地理位置，例如：華盛頓特區(qū)-巴爾的摩地區(qū)是網(wǎng)絡(luò)、體驗(yàn)式學(xué)習(xí)、實(shí)習(xí)和工作機(jī)會(huì)的中心，在這里就讀的學(xué)生更可近距離接觸到商業(yè)大佬

　　溫馨提示：

　　馬里蘭大學(xué)量化金融研究生截止日期在3月15日，國際生可以趕緊準(zhǔn)備起來

　　以上是關(guān)于馬里蘭大學(xué)量化金融研究生的完整介紹，如果您對(duì)美國留學(xué)感興趣，建議早做規(guī)劃，托普仕留學(xué)服務(wù)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師，托普仕5V1服務(wù)體系，21步精細(xì)服務(wù)流程，幫助您早日順利拿到夢(mèng)校