所屬院系：USC Viterbi工程學院

　　專業名稱：應用數據科學專業（MS in Applied Data Science），屬于OPT STEM范疇。

　　適應人群：未來想要成為為計算機科學或其他工程科學專業的學生成為出色的數據科學家。

　　學制時長：2年

　　學分數量：32個學分，需要均分達到3.0

　　支付學費：每個學分2,092美元

　　項目特點：

　　沉浸式體驗，具體體現為將知識和技能應用于實踐經驗，通過廣泛的選修課程和獨特的專業實習，為學生進入現實世界的職業領域打下堅實的專業基礎。

　　課程列表：

　　Core Courses核心課程

　　DSCI 551 Foundations of Data Management?Units: 4

　　DSCI 552 Machine Learning for Data Science?Units: 4

　　DSCI 553 Foundations and Applications of Data Mining?Units: 4

　　Electives*選修課程

　　Take five courses.從以下課程中選擇五門

　　CSCI 544 Applied Natural Language Processing?Units: 4應用自然語言處理

　　CSCI 550 Advanced Data Stores?Units: 4高階數據存儲

　　Selected topics on highly available, elastic data stores. Topics include non-relational data models, simple interfaces and query languages, weak consistency and benchmarking techniques.

　　CSCI 570 Analysis of Algorithms?Units: 4算法分析

　　Explores fundamental techniques such as recursion, Fourier transform ordering, dynamic programming for efficient algorithm construction. Examples include arithmetic, algebraic, graph, pattern matching, sorting, searching algorithms.

　　CSCI 572 Information Retrieval and Web Search Engines?Units: 4信息檢索和網絡搜索引擎

　　Examines key aspects of information retrieval as they apply to search engines; web crawling, indexing, querying and quality of results are studied.

　　Recommended Preparation: Familiarity in programming in multiple languages, C, C++, and/or Java and experience with a database

　　CSCI 587 Geospatial Information Management?Units: 4

　　DSCI 510 Principles of Programming for Data Science?Units: 4

　　DSCI 529 Security and Privacy?Units: 4安全和隱私

　　Covers societal implications of information privacy and how to design systems to best preserve privacy. Recommended Preparation: general familiarity with the use of common Internet and mobile applications.

　　DSCI 549 Introduction to Computational Thinking and Data Science?Units: 4

　　DSCI 550 Data Science at Scale?Units: 4

　　DSCI 554 Data Visualization?Units: 4

　　DSCI 555 Interaction Design and Usability Testing?Units: 4

　　DSCI 556 User Experience Design and Strategy?Units: 4

　　DSCI 558 Building Knowledge Graphs?Units: 4構建知識圖譜

　　DSCI 560 Data Science Professional Practicum?Units: 4數據科學專業實習

　　DSCI 564 Probability and Statistics for Data Science?Units: 4

　　DSCI 599 Special Topics?Units: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8

　　入學要求：

　　申請者需要有良好的數學和科學背景

　　2023年不要求GRE考試成績

　　互聯網的托福(iBT)成績90分，每部分不低于20分，或雅思成績6.5分，每部分不低于6分

　　2封來自學術或者雇主的強烈推薦信

　　個人陳述應該簡明扼要地描述你申請維特比工程學院計劃的原因，你對這一研究領域的準備，學習興趣，未來的職業規劃，以及你的背景和興趣的其他方面，這可能有助于招生委員會評估你的能力和研究生學習的動機。

　　如果CS學的比較少，則需要先學習一些基本的數據科學課程，例如數據數據格式、工具和技巧，同時需要學習在Python中進行數據處理、學習如何通過實操作業和項目來使用最新的分析工具。

　　如果學生有較強的CS背景，則可以跳過這個部分，直接學習高階數據科學課程，包括數據管理、機器學習、數據挖掘和數據科學中的統計學。完成入門和核心課程后，學生可以繼續在自己感興趣的領域內選課。

　　以上是南加州大學應用數據科學專業的全部介紹，如果您對美國留學感興趣，建議早做規劃，托普仕留學服務是一個不錯的選擇，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師，托普仕5V1服務體系，21步精細服務流程，幫助您早日順利拿到夢校offer!