卡內基梅隆大學統計實踐碩士(MSP)-一年制碩士，擁有緊密課程，很強的就業導向型，整體含金量很高！

　　1\英文名稱：The Master of Statistical Practice

　　2\如何定義：位于人文科學學院下面的統計也數據科學系下面的一個密集的兩個學期的專業碩士課程，強調統計實踐、方法、數據分析和實用的工作技能。

　　3\適用人群：適用于對商業、工業、政府、市場營銷或科學研究的職業生涯或繼續讀研究生感興趣的學生，它不僅讓你為實際的統計分析經驗做好準備，讓你在就業市場上取得顯著優勢，而且還教你必要的理論知識，讓你以后自己超越在你的職業生涯中。

　　4\先修課程：

　　兩個學期基于微積分的概率和數理統計

　　主題應包括:隨機變量、分布函數、聯合分布和條件分布、隨機變量的函數及其概率分布;極大似然估計，估計量的性質，假設檢驗，區間估計。

　　典型教科書:數學統計與應用- Wackerly等，或同等的

　　CMU的課程是:36-225和36-226

　　一門線性回歸分析課程

　　主題應包括:探索性數據分析，線性回歸模型，模型的驗證和解釋。

　　典型教科書:應用線性回歸模型-庫特納等，或等效。計量經濟學課程也可以。

　　CMU的課程是:36-401

　　一門矩陣代數的課程

　　5\核心課程：

　　36-611 (6 units): Professional Skills for Statisticians I

　　36-613 (6 units): Data Visualization - [this is a mini-course]

　　36-614 (6 units): Data Engineering and Distributed Environments - [this is a mini-course and must be taken immediately after completing 36-613]

　　36-617 (12 units): Applied Linear Models

　　36-650 (9 units): Statistical Computing

　　6\入學背景要求：

　　根據收到的申請和現有的能力，錄取的申請人數量因年而異。在過去的三年里，這里平均錄取了10%到15%的項目申請者。

　　GPA中位值：3.83

　　GRE中位值：329(不要求遞交，但是歡迎自行提交這部分成績)

　　TOEFL中位值：109(理想的托福總分是105分或更高，口語托福成績至少應為26。)

　　7\就業情況：

　　課程特別側重于在數據方面取得成功所必需的計算技能、統計應用/理論和專業技能科學和統計咨詢職位。

　　此外，MSP 經常與CMU 職業與專業發展中心 (CPDC)和全球交流中心 (GCC)配對在整個計劃中補充、擴大和練習溝通技巧。經常邀請演講嘉賓、公司招聘人員和行業垂直領域的當前專業人士討論活躍數據科學家和統計顧問的日常經驗和見解。

　　MSP 還培育了一個校友網絡和一個內部工作/實習委員會，在這些委員會之間和跨隊列共享機會。

　　每年在畢業后90天內的課程，>90%的學生在統計和數據科學領域找到工作或攻讀博士學位。

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